本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于 LSTM 预测模型的 SHAP 可视化分析教程。 数据集是使用.csv形式进行存储的，包括了除时间列外 “HUFL”, “HULL”, “MUFL”, “MULL”, “LUFL”, “LULL” 和 “OT”7个特征。 将 SHAP 值矩阵传递给条形图函数会创建一个全局 ...

近年来，长短期记忆网络（LSTM）在人工智能领域愈发引起关注。随着算法的不断优化和创新，LSTM已不再是传统的序列数据处理工具。特别是在2024年，LSTM的原作者推出了全新的变体，如xLSTM和Vision-LSTM，进一步拓展了其在各个领域的应用可能性。而在最新的研究成果中，LSTM与Transformer的结合已经登上了《Nature》杂志，显示出其在多任务实时预测中的优越表现，尤其在一定数 ...

在机器学习和深度学习的领域，LSTM（长短期记忆网络）逐渐成为了研究的热点。尤其是在2024年，它的热度已经达到了前所未有的高度，伴随频频涌现的新技术和创新。不过，究竟是什么让LSTM如此火热呢？让我们来深入探讨这一趋势的背后故事。

在光伏产业迅速发展的今天，如何有效提升光伏发电效率成为了众多企业关注的焦点。最近，广州汇锦能效科技有限公司申请的一项专利引起了广泛关注。这项名为“一种基于LSTM模型的光伏板清洗周期预测方法”的技术，似乎将为光伏板的清洗和维护带来新的革命性变化。那么，这项技术到底有何独特之处？它将如何影响整个行业的现状？

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Liquid State Machine (LSM) 是一种 脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN) ...

本文讲述了大语言模型LLM的基本原理以及应用，仅供参考。 最近在做一些基于LLM（Large Language Models）的项目，计划系统化的梳理一个LLM系列文章，整个大纲，大概包括以下内容： 1、大语言模型：LLM的基本原理解读 2、如何将LLM应用到实际的业务中 3、基于LLM构建应用程序：设计指南 4、LLM的高阶应用：提示工程 5、LLM的高阶应用：插件的使用 6、LLM的高阶应用： ...

构筑防汛“数字屏障”淮师学子开发洪水监测预警系统通讯员朱静文徐宁本报讯近日，由淮阴师范学院王抒怀、周睿、毛灵杰、金翔、傅嘉源等五名同学组成的社会实践团队，运用强人工智能等技术开发了一套洪水监测预警系统，该系统可以对河流流域性洪水进行精准预测，减少自然 ...

最后将肽部分和聚糖部分合并，得到糖肽的预测谱图。（如图1所示） 图1.糖肽碎片预测谱的模型 a输入的糖肽包括一个肽序列和一个聚糖树。b肽序列经线性长短期记忆（LSTM）网络处理。c通过树状LSTM网络遍历多糖树。d, e线性提取的肽特征与树状LSTM提取的聚糖 ...

提高模型预测的准确性。他们构建了TCN、LSTM、CNN-LSTM-FNN、Transformer、Informer等多种预测模型，分场景自适应进行模型选择，融合多个模型预测负荷生成预测结果，从而提高预测模型的准确性和稳定性。还通过采用融合时间序列与 ...

█ 政策法规与新闻加州叫停AI安全法案：创新与监管的博弈战谷歌高层大洗牌：搜索广告掌门人换帅AI搜索新秀Perplexity融资翻番，估值或突破80亿美元AI进军情感市场，"情绪即服务"时代来临AI健身教练来袭！Healthify融资4500万美元█ ...