点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Liquid State Machine (LSM) 是一种 脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN) ...

近年来，长短期记忆网络（LSTM）在人工智能领域愈发引起关注。随着算法的不断优化和创新，LSTM已不再是传统的序列数据处理工具。特别是在2024年，LSTM的原作者推出了全新的变体，如xLSTM和Vision-LSTM，进一步拓展了其在各个领域的应用可能性。而在最新的研究成果中，LSTM与Transformer的结合已经登上了《Nature》杂志，显示出其在多任务实时预测中的优越表现，尤其在一定数 ...

在机器学习和深度学习的领域，LSTM（长短期记忆网络）逐渐成为了研究的热点。尤其是在2024年，它的热度已经达到了前所未有的高度，伴随频频涌现的新技术和创新。不过，究竟是什么让LSTM如此火热呢？让我们来深入探讨这一趋势的背后故事。 LSTM的再创新：从根本到应用 今年，LSTM的原作者们提出了全新的架构——xLSTM和Vision-LSTM。前者通过指数门控和可并行化的矩阵内存结构，成功克服了以 ...

该研究获得了较为理想的预测甲烷含量的GBR非时序模型，且时序模型DA-LSTM在预测产气量方面优于时序模型LSTM和CNN-LSTM。该研究建立的机器学习模型可 ...

本文讲述了大语言模型LLM的基本原理以及应用，仅供参考。 最近在做一些基于LLM（Large Language Models）的项目，计划系统化的梳理一个LLM系列文章，整个大纲，大概包括以下内容： 1、大语言模型：LLM的基本原理解读 2、如何将LLM应用到实际的业务中 3、基于LLM构建应用程序：设计指南 4、LLM的高阶应用：提示工程 5、LLM的高阶应用：插件的使用 6、LLM的高阶应用： ...