谷歌的 AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在 TPU、CPU 在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被 AI 彻底改变。 现在，它已经用于设计多代 TPU 芯片（TPU v5e、TPU ...

“128核的至强6性能核处理器，核数翻倍、单核性能实测也提升了20%， 我认为至强6性能核是重回巅峰之作。”宁畅副总裁兼首席技术官赵雷认为， “至少在这一段时间，英特尔又重新占领、并且拿到了市场的主导权。” ...

今天，谷歌发表了这篇 Nature 文章的附录，更详细介绍了该方法及其对芯片设计领域的影响。同时，谷歌也开放了一个在 20 个 TPU 模块上预训练的检查点，分享模型权重并命名为「AlphaChip」。 谷歌首席科学家 Jeff Dean ...

谷歌列举了AlphaChip在参与设计TPU v5e、TPU v5p、Trillium上的效果，它们分别是目前谷歌最先进的三款AI计算芯片。 谷歌大脑员工Satrajit ...

刚刚！谷歌 DeepMind 推出 AlphaChip，一个用 AI 设计计算机芯片的“黑科技”！ 简单来说， AlphaChip 是一个用强化学习来设计芯片布局的 AI ...

神盾以智慧型手机生物辨识晶片起家，却在今年6月的股东会上宣布：「两年内将变身为纯IP公司」。而这项重大转型，身为董事长的罗森洲早已布局许久。近两至三年来，神盾积极转型，瞄准未来半导体的三大趋势，为长远的营运打下扎实基础。这三大趋势包括：一、多晶粒架构透过UCIe连接裸晶与裸晶（Die to Die）或晶片与晶片（Chip to Chip）；二、先进封装技术（CoWoS）；三、AI伺服器市场需求大增 ...

虽然近年来各大EDA公司都在积极的将AI引入到自己的芯片设计工具当中。但是早在2020年，谷歌就发布了题为《Chip Placement with Deep Reinforcement ...

IT之家 10 月 2 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）今天（10 月 2 日）发布最新一期 Power On 时事通讯， 透露苹果公司将于今年（2024）发布搭载 M4 系列芯片的新款 MacBook Pro、iMac 和 ...

在当今快速发展的人工智能领域，处理器设计正逐渐从追求绝对性能转向寻求速度与效率之间的最佳平衡。这一趋势在最近举行的Hot Chips 2024会议上得到了充分的体现，多个领先的芯片制造商展示了他们的新颖微架构设计和改进的芯片封装技术，旨在应对日益复杂的计算需求和能源效率挑战。 异构架构的崛起 ...

虽然近年来各大EDA公司都在积极的将AI引入到自己的芯片设计工具当中。但是早在2020年，谷歌就发布了题为《Chip Placement with Deep Reinforcement ...

海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 ...

随着 Gemini AI 的日益成熟，这些智能代理将逐步覆盖使用谷歌云生产力平台的众多企业。Google Workspace 目前已拥有至少800万名付费用户，并占据了云工作应用市场近85% 的份额，显示了其强大的市场影响力。