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2 小时
Token化一切,甚至网络!北大&谷歌&马普所提出TokenFormer,Transformer ...
本论文第一作者是汪海洋,北京大学20级博士生,目前主要关注是通用模型的架构设计和学习算法。指导教授主要包括王立威,北京大学智能学院教授;Bernt Schiele,德国马普计算所教授;Federico Tombari 谷歌人工智能科学家等。
4 小时
Transformer打破三十年数学猜想!Meta研究者用AI给出反例,算法杀手 ...
就在刚刚,Meta、威斯康星大学麦迪逊分校、伍斯特理工学院、悉尼大学的几位学者提出PatternBoost,这种全新的方法可以在一些数学问题中寻找有趣的结构。
腾讯网
22 小时
今日最热论文:Scaling Law终结,量化也无用,AI大佬齐附议
几十万人关注,一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明:训练的token越多,需要的精度就越高。
虎嗅网
23 小时
Scaling Law终结,量化也不管用,AI大佬都在审视这篇论文
本文来自微信公众号:量子位,作者:一水,原文标题:《今日最热论文:Scaling Law后继乏力,量化也不管用,AI大佬齐刷刷附议》,题图来自:AI生成 几十万人关注,一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明:训练的token越多,需要的精度就越高。 例如,Llama-3在不同数据量下(圆形8B、三角形70B、星星405B),随着数据集大小 ...
1 天
今日最热论文:Scaling Law后继乏力,量化也不管用,AI大佬齐刷刷附议
哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明:训练的token越多,需要的精度就越高。例如,Llama-3在不同数据量下(圆形8B、三角形70B、星星405B),随着数据集大小的增加,计算最优的精度也会增加。
2 天
黄仁勋展望未来十年,英伟达押注AI
黄仁勋: 退一步讲,我们已经从编程走向了机器学习,从编写软件工具到创建一个全新的生态系统。所有这些最初都运行在为人类编程设计的CPU上,如今则运行在为AI编程设计的GPU上,主要是机器学习。
2 天
Bit.com 首创平方期权:以现货方式交易结构化产品,开启加密创新篇章
在迅速发展的加密货币领域,金融创新不断涌现,为投资者提供了多样化的工具和机会。Bit.com 交易所携手VETA Finance近期推出的创新产品——平方期权,让用户可以用现货买卖的方式交易结构化产品,极大地简化了交易流程,为用户带来了前所未有的便捷体验。这创新之举不仅为投资者提供了高杠杆收益的机会,也进一步推动了加密货币金融市场的发展。
腾讯网
2 天
再探 $GRASS:低流通量与稳定解锁机制或支撑短期强势
作者:Res编译:深潮TechFlow目前,$GRASS 的有效市值为 2.75 亿美元,市场上的实际流通量为 3700 万个 Token,这相当于 6000 万美元(按每个 1.60 美元计算)。这一点很重要,因为加密货币是投机性强的资产,受动量驱动且流动性紧张。解锁供应量为 2.5 亿个 Token,其中包括 1.5 亿个由 DAO/基金会持有,以及 1 ...
2 天
吃鱼了!攀枝花一高校内湖捞起400多斤鱼,食堂烹制后免费送给师生 ...
食堂师傅们精心烹制了麻辣鱼、酸菜鱼、红烧鱼3种不同风味的菜品,供师生品尝。与此同时,出菜窗口外,等待吃鱼的师生自觉排起了长队,眼里充满期待。随着热腾腾、香喷喷的鱼被舀进餐盘,大家高兴地端到餐桌上大快朵颐。
来自MSN
2 天
谷歌DeepMind开源AI内容检测工具
随着大型语言模型被用于传播虚假信息、生成谣言等恶意目的,水印技术已成为防范这些风险的重要工具。为规范人工智能生成合成内容标识,国家互联网信息办公室近日就《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》公开征求意见。征求意见稿指出,提供网络信息内容传播平 ...
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