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新浪网
1 个月
扩散模型训练方法一直错了!谢赛宁:Representation matters
Representation matters. Representation matters ... 基于去噪的生成模型(如扩展模型和基于流的模型)的表现非常好,已经得到了广泛应用。近段时间,也 ...
23 天
微软IGOR:突破性机器人学习技术实现人类动作泛化
在人工智能与机器人技术迅猛发展的今天,科学家们不断探索如何让机器人更自然地模拟人类的动作。最近,微软研究团队推出了一项名为IGOR(Image-GOal ...
腾讯网
5 天
字节豆包大模型团队突破残差连接局限!预训练收敛最快加速80%
机器之心发布机器之心编辑部字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接(Hyper-Connections),一种简单有效的残差连接替代方案。面向残差连接的主要变体的局限问题,超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重,解决梯度消失和表示崩溃(Represe ...
23 天
微软IGOR新研究:机器学习让机器人轻松模仿人类动作,开启智能体 ...
近日,微软的研究团队提出了一种名为IGOR(Image-Goal Representation)的新方法,使得机器人可以通过模仿人类的动作来学习并泛化到不同的任务和智能体。这一研究标志着在具身智能领域的重大突破,尤其是在缺乏高质量机器人数据的情况下,这一技术的出现为未来的发展注入了新动力。 IGOR框架的基础模型 IGOR模型由三个核心部分组成:潜在动作模型(Latent Action Model ...
腾讯网
16 天
追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?
█ 政策法规与新闻加州叫停AI安全法案:创新与监管的博弈战谷歌高层大洗牌:搜索广告掌门人换帅AI搜索新秀Perplexity融资翻番,估值或突破80亿美元AI进军情感市场,"情绪即服务"时代来临AI健身教练来袭!Healthify融资4500万美元█ ...
搜狐
8 天
郑钦文自豪胜利背后如何成长?情绪风波引发热议
这种能力会直接影响运动员的表现,甚至能够决定比赛的胜负 ... Zheng Qinwen's apology and commitment to self-improvement can be seen not only as an individual reflection but also as a representation of the values of perseverance ...
36氪
29 天
重新定义自监督学习,LeCun团队让MMCR再进一步
在这众多的方法中,最大流形容量表示(Maximum Manifold Capacity Representation ... 在多模态图像文本数据上同样表现优异。 MMCR由纽约大学数据科学中心 ...
新浪网
29 天
重新定义自监督学习,LeCun 团队让 MMCR 再进一步
在这众多的方法中,最大流形容量表示(Maximum Manifold Capacity Representation ... 在多模态图像文本数据上同样表现优异。 MMCR MMCR 由纽约大学数据科学 ...
来自MSN
2 个月
出现什么表现是抑郁症的前兆?如何治疗?
他们往往注意力困难、行动迟缓且记忆力衰退,但有一些病人则会表现出不安或者焦虑的症状。 如果一旦患上抑郁症,要怎么办呢? 目前药物治疗 ...
人民网
9 天
焦虑≠焦虑症,认清焦虑症的这些表现
在日常生活中,你是否常感焦虑?无论是职场压力,还是未完成计划的累积,焦虑似乎已成为不少人生活的“常客”。但需要 ...
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