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腾讯网
1 天
Nature Methods | 能否通过数学模型揭示细胞周期的真实速度?VeloCycle有答案
引言细胞周期是生物生命过程中一个至关重要的过程,涉及一系列的分裂与生长事件。从细胞分裂到准备再次分裂,这个周期包括多个关键阶段,如G1、S、G2和M期。研究人员一直在尝试揭示这些阶段中的基因表达动态,而RNA速度(RNA ...
资讯天下 on MSN
12 天
基于因果推断的机器学习方法,优化渠道效应估计
在机器学习领域,特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量,以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而,在许多实际应用中,仅仅依靠统计相关性进行特征选择可能导致误导性的结果,特别是在我们需要理解因果关系的场景中。
腾讯网
23 天
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法 ...
在机器学习领域,特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量,以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而,在许多实际应用中,仅仅依靠统计相关性进行特征选择可能导致误导性的结果,特别是在我们需要理解因果关系的场景中。因果推断方法为特征 ...
搜狐
10 天
解析基于机器学习的因果推断研究:未来经济学的新方向
最近的课程和研究强调了基于机器学习的因果推断方法,这一新的研究趋势极大地改变了我们理解因果关系的方式,也为实证研究带来了前所未有的机遇。 因果推断是经济学研究的重要组成部分,其核心在于识别干预措施对结果的真实影响。然而,传统的因果 ...
GitHub
13 天
8.6.静态分析仪.md
fusion : 在单一事件情况下移动变量表达式到它的使用中。在Flash和 Java目标语言中是禁用的。 purity_inference : 推断是否字段为 “纯粹的”,即,没有任何的副作用。这可以改善 fusion 模块的影响。 unreachable_code : 报告无法达到的代码。
央视网
14 天
[探索·发现]考古队员推断这是一个帝王级别的陵墓
考古队员推断这是一个帝王级别的陵墓。 栏目信息 播放列表 更多 > ...
sinchew
6 天
毕丹星作伪证表罪成立 选择上证人栏答辩
毕丹星涉嫌向该国国会特权委员会作伪证,被判表面罪名成立,他选择上证人栏答辩。(取自早报网) ...
Lianhe Zaobao
6 天
【毕丹星案】向国会特委会作伪证 毕丹星被判表罪成立 选择上证人 ...
国家法院法官陈乐熊星期二(11月5日)上午宣判时指出,现阶段有证据足以支持控方对毕丹星的指控。他也不认为有必要修改毕丹星目前所面对的两项国会(特权、豁免和权力)法令第31(q)节条文控状。
15 天
幽灵成本解释了为什么有些交易看起来好得不真实
当潜在的金钱收益超过一定阈值时,参与者接受提议的可能性反而会降低,这源于“幽灵成本”的存在。
新浪网
24 天
AI+科学:“双螺旋引擎”开启科学智能新纪元
这些技巧后来被应用到人工智能中,特别是在变分推断(Variational inference)和深度生成模型的研究上,由此他提出了著名的VAE算法。 受益于我在麻省 ...
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