OpenAI研究科学家、德扑之父Noam Brown第一时间转发了新研究，并称我们通过o1开发了一种scale测试时计算的新方法，但它并不是唯一的方法，也可能不是最好的方法。很兴奋可以看到学术研究人员朝着这个方向，探索出新的方法。

考虑到测试时的资源限制，作者采用了参数高效的LoRA，为每个测试任务学习一组独立的adapter参数，附加在预训练模型的每一层之上，通过一个低秩矩阵与原始权重相乘起到调节作用。

这篇文章透露，OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升，因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少，原本的 Scaling Law（用更多的数据训练更大的模型）可能无以为继。此外，OpenAI 研究者 Noam ...

国际多语种智能信息处理会议（IMLIP）专注于以多语种智能信息处理为主题的国际学术会议，具有国际影响力的多语种智能信息处理领域产学研的高端会议，旨在为国内外学者提供学术交流与合作研究的平台，促进我国少数民族、“一带一路”沿线国家等语言学研究和自然语言 ...

目前的语言模型有时会产生错误的输出或没有证据证明的答案，这个问题被称为“幻觉”。语言模型如果能产生更准确的回答，减少幻觉，则更值得信赖，可用于更广泛的应用领域。 https://cdn.openai.com/papers/simpleqa.pdf ...

麻省理工学院(MIT) 的研究人员最近提出了测试时训练”(Test-Time Training, TTT) 的新方法，并在抽象推理挑战赛 (ARC) ...

传统的评价方法，要么是靠人眼看，主观性太强;要么是用一些简单的指标，比如CLIPScore，但这些指标往往无法捕捉到复杂文本提示中的细节，比如对象之间的关系、逻辑推理等等。这就导致很多文生图模型的评测结果不准确，甚至会出现一些搞笑的情况，明明生成的图 ...

The Standard, Hua Hin 度假酒店与泰国领先的创意人士、DJ ...

目前，自然指数（Nature Index）已发展成为国际公认的能够衡量机构、国家和地区在自然科学领域的高质量研究产出与合作情况的重要指标。运用这个数据库，可以根据各机构的论文发表数量及类别来进行排名和期刊索引。

随着生成式人工智能（AIGC）技术驱动力的增强，期刊编辑出版领域的内容生产范式和内容供给模式产生颠覆式改变，在推动出版创新发展的同时也带来诸多问题和风险。对此，研究详细阐述了 AIGC 和期刊编辑出版主体在融合发展过程中面临的困境与关键问题，借助共生理论框架，具体深入地从共生单元、共生模式、共生环境 3 个维度分析 AIGC- 学术出版融合发展的共生要素，并提出保证共生单元融合发展、打造一体化对称 ...