加星标，才能不错过每日推送！方法见文末插图 神经网络是完成机器学习任务的基本模型，其中一类重要的神经网络是玻尔兹曼学习机。它和它的变体是在上世纪八十年代被提出来的，但是经过三十多年的研究，这些模型在表达能力的理解、配分函数的计算和训练深层模型的高效算法等方面仍然发展不完善。近些年，一些物理学家开始用与神经网络具有相似性的张量网络来进行研究，并得到一些有趣的结果。接下来，我们会从玻尔兹曼学习机出发， ...