今年10月，诺贝尔物理学奖授予了美国科学家John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的奠基性成果，诺贝尔化学奖则授予了使用人工智能技术构建全新蛋白质的David ...

就在上个月，AlphaFold3的创建者Demis Hassabis和John Jumper因在蛋白质结构预测方面的工作而获得了2024 年诺贝尔化学奖。 点评：DeepMind开放AlphaFold ...

11月12日，谷歌低调开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3，供非商业用途使用。就在上个月，凭借这一研究，戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）拿下了诺贝尔化学奖，哈萨比斯是谷歌旗下AI团队 ...

现在，DeepMind决定公布AlphaFold3的底层代码，任何人都可以下载AlphaFold3的代码，意味着科学家可以畅通无阻地使用AlphaFold3进行各种预测。但目前只有学术机构（而非商业机构）的科学家才能根据要求获得模型训练权重（指在训练 ...

值得一提的是，DeepMind公司的Demis Hassabis博士和John Jumper博士因为开发AlphaFold解决蛋白质结构预测方面的贡献，今年获得了诺贝尔化学奖。 今年5月，DeepMind团队与致力于AI药物研发的Isomorphic ...

快科技11月12日消息，据媒体报道， 谷歌DeepMind的AI模型AlphaFold3终于开源，实现了其半年前的诺言，截至目前已获得2.4k star，Nature杂志更是亲自撰文推荐。 就在上个月，AlphaFold团队负责人John ...

2024年诺贝尔奖物理学奖和化学奖，均颁发给了AI领域，再次“盖戳”未来已来，我们当下正身处科技革命的大潮之中。 对此，有人震惊兴奋去浪潮里翻腾，也有人在巨变中不可避免地产生了晕眩感，急切地希望那些最聪明的大脑能够给出答案。 恰如其分地，紧跟着诺贝尔颁奖季，由传奇数学家张益唐领衔，一批“最聪明的大脑”就人工智能展开了一番激烈而高质量的问答。 “由GPT引发的大模型热将会如何洗牌”，AI领域知名答主 ...

这一创新在蛋白质结构预测领域将实现前所未有的精度，为药物研发等应用提供了强大的支撑。 DeepMind联合创始人Demis Hassabis和该项目的主要开发者John Jumper因其在蛋白质结构预测领域的杰出贡献，获得了2024年诺贝尔化学奖。Jumper博士表示，他们期待看到全球 ...

在生物学与计算机科学交叉融合的浪潮中，谷歌DeepMind于2024年11月11日正式开源了AlphaFold3，这一备受瞩目的人工智能工具不仅标志着分子生物学的新篇章，也为药物发现和生物分子设计带来了前所未有的机遇。 过去六个月，AlphaFold3在学术界引起了广泛的讨论。当其首次发布时，DeepMind并未公开软件代码，限制了许多科学家的使用。此举引发了学术界的争议，许多研究者认为缺乏开源代 ...

在生物科学的领域里，蛋白质结构预测一直是一个长期困扰科学家的难题。随着谷歌DeepMind公司最近在GitHub上公开发布其新一代AI平台AlphaFold3的源代码，这一问题似乎迎来了突破的曙光。从此，全球的科研人员将能够使用这一强大的工具，进行非商业化应用，推动科学研究的进展。那么，这项技术的背后究竟隐藏了哪些秘密，它又将如何改变未来的科学研究？