“Grounding with Google Search”通过将谷歌搜索的强大能力融合到AI应用中,使得用户可以获得更为精准的信息。这一功能的核心在于它不仅可以通过实时搜索来提供事实支持,还能够快速反应当前发生的事件。换句话说,通过实时调取谷歌的搜索数据库,AI能够获取新鲜数据,从而减少错误的不确定性,确保用户得到的信息更加可信与相关。
近日,谷歌公司在其Google AI Studio和Gemini API中推出了一个具有前瞻性的新功能——“Grounding with Google Search”。这一功能旨在克服传统大型语言模型在回答最新事件时的局限性,标志着AI技术向更高准确性与实时性的迈进。谷歌表示,长期以来,AI在面对快速变化的世界信息时,往往由于训练数据时效性不足而出现错误和掺杂信息。新推出的“Grounding w ...
来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的大型语言模型 (LLM) API 在大多数情况下都能提供可接受的回复。 但是,在回答最近发生的事情时,它们无一例外都惨遭失败。 由于这些 LLM 是在特定的数据集上训练出来的,因此它们有一个知识截止日期。 为了避免这一问题,Google 今天宣布了 Google AI Studio 和 Gemini API 中的一项新功能,该功能将允许用 ...
2024年11月1日,谷歌公司在其新闻稿中正式发布了新功能——Grounding with Google Search。这一创新旨在通过实时搜索结果来提升大型语言模型(LLM)的准确性,特别是在面对最近事件时的应对能力,这无疑为当今日趋复杂的AI应用环境注入了一剂强心针。近年来,大型语言模型如OpenAI和Anthropic等并未能完全解决因知识截止日期造成的信息滞后问题,常常导致用户获得的回应充 ...