身为“博士后”&“保二代”的顶峰区高级销售总监陈思慈，闪耀着成功光环——不仅自身达成 ...

大聪明：从原理上来说，输出 = LLM（上文）这里，上文包括：预设提示词 + 用户指令 + Rag 内容 + AI 生成内容（包括CoT、反思、多伦对话产生的内容等）。涂津豪同学厉害的地方，是让更多人，感受到了上文优化带来的效果增幅，仅通过固定提示词 ...

Agent K v1.0，一个自主数据科学智能体。

继 OpenAI o1 成为首个达到 Kaggle 特级大师的人工智能（AI）模型后，另一个 Kaggle 大师级 AI 也诞生了。 根据 Kaggle 的晋级系统，由华为诺亚方舟实验室和伦敦大学学院团队联合推出的端到端自主数据科学智能体（agent ...

新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变 ...

这篇文章透露，OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升，因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少，原本的 Scaling Law（用更多的数据训练更大的模型）可能无以为继。此外，OpenAI 研究者 Noam ...

在论文中，苹果的研究者发现，只要稍稍更改现有测试集里的数字或词，大语言模型的正确率就会显著下降。如果再加上一些新信息，比如多增加一个条件（把小明花100买苹果，拆成花100买苹果和梨），模型的性能则下降地更为明显。

OpenAI研究科学家、德扑之父Noam Brown第一时间转发了新研究，并称我们通过o1开发了一种scale测试时计算的新方法，但它并不是唯一的方法，也可能不是最好的方法。很兴奋可以看到学术研究人员朝着这个方向，探索出新的方法。