周一笑 | 硅星人分析师黄锋 | 百度智能云应用平台部总经理 摘要：大模型应用时代为企业提供了更多场景，但技术本身还是服务于最终创造出来的应用价值。如何在控制成本的基础上获得最好的效果性能是企业需要解决的核心问题。

在图片之外，李彦宏表示文字层面的RAG已经做得很好，基本让大模型消除了幻觉，但作为日常深度使用各家大模型的用户来说，起码在豆包、Kimi、文心一言这些大众使用频率最高的大模型应用上，是远远达不到李彦宏所说的程度的。

2024年的11月，双11的热度已经明显消退，但AI的热度却依旧霸占各大媒体头条以及社交网络。 不过，与两年前ChatGPT出世之时不同，当下有关AI的讨论话题，占据版面最多的已非“技术革命”、“AI ...

当然，编辑部并不是花钱重新请了个程序员，也不是编辑们的代码水平突飞猛进，而是一位完全对代码零基础的同事，抱着试一试的心态，用 AI 写了代码，上架了 Chrome 应用商店，完成了这一波更新。

百度副总裁谢广军表示，目前企业落地大模型的路径有三种： 一种选择是直接调用模型，也就是模型推理；第二种是模型应用效果优化，包含了提示词优化、模型精调以及模型能力增强；第三种则是大模型应用开发。

自生成式AI爆火以来，大模型如同一股旋风席卷全球。 据Gartner预测，到2027年，企业使用的AI 模型中将有一半以上具有特定行业或业务功能，而在2023年这一比例仅为不到1%。

从模型到应用，大模型产业落地进入加速期,大模型,百度,智能云 ...

当然，这更离不开百度AI先人一步出发。ALL in AI到李彦宏获评AI先生，百度几乎是国内唯一持续多年在AI领域做投入、开源、人才培养、生态共建的企业。10多年来，百度为人工智能和自动驾驶研发投入超过1700亿，聘请2024物理诺奖得主辛顿、吴恩达 ...