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3 天
AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度
不过,经典分子动力学采用分子系统的简化表示,实现长时间构象变化的快速模拟速度,但准确性较低。相比之下,像密度泛函理论这样的量子力学模型提供了自下而上的计算,但对于大生物分子来说,计算成本过高。
红板报 on MSN
4 天
AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度,微软亚研院4年之作
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 历时四年,微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算(ab initio)生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。
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