引言细胞周期是生物生命过程中一个至关重要的过程，涉及一系列的分裂与生长事件。从细胞分裂到准备再次分裂，这个周期包括多个关键阶段，如G1、S、G2和M期。研究人员一直在尝试揭示这些阶段中的基因表达动态，而RNA速度（RNA ...

在机器学习领域，特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量，以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而，在许多实际应用中，仅仅依靠统计相关性进行特征选择可能导致误导性的结果，特别是在我们需要理解因果关系的场景中。因果推断方法为特征 ...

这些技巧后来被应用到人工智能中，特别是在变分推断（Variational inference）和深度生成模型的研究上，由此他提出了著名的VAE算法。 受益于我在麻省 ...

国家法院法官陈乐熊星期二（11月5日）上午宣判时指出，现阶段有证据足以支持控方对毕丹星的指控。他也不认为有必要修改毕丹星目前所面对的两项国会（特权、豁免和权力）法令第31（q）节条文控状。

毕丹星涉嫌向该国国会特权委员会作伪证，被判表面罪名成立，他选择上证人栏答辩。（取自早报网） ...

据 Wangjie Hu 和同事的新的基因组模型披露，在 80 万至 90 万年前，人类先祖的种群数量急剧减少。他们认为，在更新世早期和更新世中期间的过渡 ...

实验结果显示， 使用 CoT 提示的模型表现显著下降，尤其是 OpenAI o1-preview 模型的准确率下降了 36.3%。 这表明当模型过度依赖逐步推理时，CoT 可能会抑制其对隐性统计模式的学习能力。