近年来，人工智能领域的技术创新层出不穷，特别是在图像生成和深度学习方面的突破引发了广泛关注。最近，纽约大学谢赛宁团队的一项新研究揭示了表征学习在视觉生成模型中的重要性，并通过创新性的训练方式刷新了现有的SOTA（State Of The Art）性能 ...

Representation matters. Representation matters ... 基于去噪的生成模型（如扩展模型和基于流的模型）的表现非常好，已经得到了广泛应用。近段时间，也 ...

伊利诺伊州正式通过了《人工智能视频访谈法案》（AIVIA），成为继纽约州之后全美第二个立法规范AI面试的州。该法案的出台旨在保护求职者隐私，防止AI技术滥用，并为AI时代的就业市场树立新的规范。根据AIVIA，雇主在面试过程中使用AI工具时，必须提前通知求职者，并且求职者有权了解AI工具的评估结果，以及这些结果如何影响面试决策。此外，未经求职者同意，雇主不得分享或出售面试视频，且禁止使用可能产生歧 ...

在人工智能和机器人技术迅速发展的今天，微软的最新研究成果引发了广泛关注。该研究由微软的IGOR团队提出，旨在通过新颖的图像目标表示（Image-GOal ...

机器之心发布机器之心编辑部字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接（Hyper-Connections），一种简单有效的残差连接替代方案。面向残差连接的主要变体的局限问题，超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重，解决梯度消失和表示崩溃（Represe ...

这种能力会直接影响运动员的表现，甚至能够决定比赛的胜负 ... Zheng Qinwen's apology and commitment to self-improvement can be seen not only as an individual reflection but also as a representation of the values of perseverance ...

在这众多的方法中，最大流形容量表示（Maximum Manifold Capacity Representation ... 在多模态图像文本数据上同样表现优异。 MMCR由纽约大学数据科学中心 ...

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他们往往注意力困难、行动迟缓且记忆力衰退，但有一些病人则会表现出不安或者焦虑的症状。 如果一旦患上抑郁症，要怎么办呢？ 目前药物治疗 ...

在日常生活中，你是否常感焦虑？无论是职场压力，还是未完成计划的累积，焦虑似乎已成为不少人生活的“常客”。但需要 ...