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4 天
高能干货分享,有关提示词工程的一切都在这份教程里
无论是像谷歌、微软这样的科技巨头,还是吴恩达等资深专家,以及众多行业大咖都推出过专业的提示词课程。更不用提,通过「魔法打败魔法」,用 AI 自动生成提示词的方法也是一抓一大把,比如这篇文章《还在人工炼丹?自动提示工程指南来了,还带从头实现》。
16 小时
基于分时电价的电动汽车群有序充电策略研究及充电桩运营解决方案
摘要:针对目前很多型号的电动汽车电池管理系统(battery management system,BMS)与居民小区内的慢充充电桩不能正常通信的问题,依据确定性分析法,以倒序递推原则安排电动汽车的充电开始时间,研究了一种不采集电动汽车电池荷电状态(state of charge,SOC)来实现小区内电动汽车群(aggregator)有序充电的控制方法,并以小区配电网为例,采用蒙特卡洛方法模拟用户到 ...
3 天
人工智能、机器学习与深度学习:层层递进的技术解读
人工智能、机器学习与深度学习作为当今科技发展的核心力量,已经在多个领域取得了显著的进展。从广义的人工智能到更加具体的机器学习,再到深度学习的细致应用,这些技术层层递进,相互补充,共同推动了人类在数据处理、自动化和智能决策方面的能力。
雷锋网
2 天
伯克利罗剑岚:机器人的范式革命,藏在真实世界中
Rich Sutton 的 bitter lesson 说历史告诉我们 learning 和 search 是两种可以无限 scale 的方法。模仿学习可以告诉我们怎么从数据中找到特征,但是没有 search 或 ...
腾讯网
6 小时
Npj Comput. Mater.: 深度学习:异常检测和生长动力学预测
海归学者发起的公益学术平台分享信息,整合资源交流学术,偶尔风月近年来出现的自主合成平台,包括多种原位或自动诊断和表征技术,促使人们开发能够利用这种多模态合成数据的机器学习模型。原位诊断和表征被应用于自主材料合成中,用以得到优化指标或者将生长动力学与实 ...
生物谷
18 天
为AI制药带来新工具:浙大侯廷军团队开发基于大语言模型的多属性 ...
通过构建定制化的优化数据集,借助该研究中引入的protocol,Prompt-MolOpt可以引导分子优化朝着与领域相关的化学空间发展,从而提升优化分子的质量。在真实世界中的测试,例如涉及血脑屏障渗透性优化的测试,凸显了Prompt-MolOpt在实 ...
8 天
GPT-4o加钱能变快,新功能7秒完成原先23秒的任务
从实验结果来看,“预测输出”加持下的GPT-4o响应时间比之前快了2-4倍,同时保持高精度。 值得注意的是,目前“预测输出”功能仅支持GPT-4o和GPT-4o mini两个模型,且是以API的形式。
7 天
GPT-4o 加钱能变快,新功能“预测输出”7 秒完成原先 23 秒的任务
When providing a prediction, any tokens provided that are not part of the final completion are charged at completion token ...
6 天
亚马逊讨论再投Anthropic数十亿美元;马斯克要求台供应商产线外移 ...
据 the information 报道,亚马逊正在讨论向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 进行第二笔数十亿美元的投资。这笔新交易与亚马逊去年向这家初创公司初始投资 40 亿美元类似。但这一次,亚马逊希望 Anthropic 做出让步。
11 天
中高端SSD中的性价比猛将 三星990 EVO Plus固态硬盘上手
三星990 EVO Plus采用单面元器件方案,降低发热的同时也提升了对于笔记本等紧凑型产品的兼容性,背面大面积的敷铜线路不仅有效提升了抗干扰性能,而且提升了传热效果,NAND FLASH芯片的位置同样贴有铜箔散热片,进一步提升散热效率。
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