随着参议员马尔科·卢比奥 (Marco Rubio)和众议员迈克·沃尔兹 (Mike Waltz) 预期将获内阁职位任命 ，美国当选总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump)正在组建被一些对华鹰派人士称为强硬“梦之队”的团队。

美国当选总统特朗普 (Donald Trump)与现任总统拜登 (Joe Biden)在椭圆形办公室会面，两位领导人握手并强调权力将和平交接，这与拜登2020年战胜特朗普后出现的纷争形成了鲜明对比。

然后该研究将注意力转向低精度训练，主要研究量化感知训练（仅权重）和低精度训练。该研究将模型分解为权重、激活和 KV 缓存，找到其中任何一个量化到任意精度时损失的 Scaling ...

按照结论，对Scaling Law的遵循意味着我们需要保持更高精度，然而一直以来，人们通常会选择量化（将连续值或多精度值转换为较低精度）来节省计算资源。

类似的困境不止出现在 OpenAI，还有其他前沿实验室在这方面遇到更严重的问题。据数据科学家 Yam Peleg ...

这篇文章透露，OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升，因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少，原本的 Scaling Law（用更多的数据训练更大的模型）可能无以为继。此外，OpenAI 研究者 Noam ...

最近，高阳带领团队发现了具身智能领域的「圣杯」——Data Scaling Laws，堪称机器人的ChatGPT时刻。 而且，在CoRL 2024上，这项研究荣获X-Embodiment workshop最佳论文奖！

新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变 ...

在人工智能（AI）领域，特别是大规模语言模型（LLM）的发展上，关于模型规模和性能之间的Scaling ...

OpenAI研究科学家、德扑之父Noam Brown第一时间转发了新研究，并称我们通过o1开发了一种scale测试时计算的新方法，但它并不是唯一的方法，也可能不是最好的方法。很兴奋可以看到学术研究人员朝着这个方向，探索出新的方法。

这些年大模型的发展史，某种程度上也是模型规模不断扩张的历史。更大规模的模型参数带来了性能的不断提升，但与此同时，计算成本也急剧增加。为了降低计算成本，低精度训练与推理成为了一种行之有效的策略，它能通过减少计算量和内存占用来提升训练效率和推理速度。例如 ...