今日凌晨，斯坦福大学化学工程助理教授 Brian L. Hie 团队 以封面文章的形式在权威科学期刊 Science 上发表了一项开创性研究成果 —— Evo ，一个能够解码和设计 DNA、RNA 和蛋白质序列的大规模基因组基础模型。

奇月 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 现在，随便丢给机械手一个陌生物体，它都可以像人类一样轻松拿捏了—— 除了苹果，罐头、乐高积木、大象玩偶、骰子，都不在话下： 这就是来自Meta ...

【导读】 就在刚刚，AI设计DNA、RNA和蛋白质序列的能力再获得颠覆性突破，研究登上Science封面。Evo模型能以无与伦比的准确性，解码和设计从分子到基因组规模的对象了，合成生物学的工作方式，从此或将彻底颠覆。

后端模块从前端模块得到中间输出，并在线构建对象模型。这个过程将交替使用来自视觉-触觉深度流的样本进行地图和姿态优化步骤。在本研究的地图优化器中，即时NGP模型的权重可以完全描述物体的3D几何结构。

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