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微软华人领衔AI²BMD登Nature,AI生物分子模拟双突破,继AlphaFold后又一 ...
最近,微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学(MD)模拟中,继经典MD和量子力学之后,首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法!AlphaFold之后,AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。
5 天
AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度,微软亚研院4年之作
不过,经典分子动力学采用分子系统的简化表示,实现长时间构象变化的快速模拟速度,但准确性较低。相比之下,像密度泛函理论这样的量子力学模型提供了自下而上的计算,但对于大生物分子来说,计算成本过高。
腾讯网
5 天
AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度
不过,经典分子动力学采用分子系统的简化表示,实现长时间构象变化的快速模拟速度,但准确性较低。相比之下,像密度泛函理论这样的量子力学模型提供了自下而上的计算,但对于大生物分子来说,计算成本过高。
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