点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Liquid State Machine (LSM) 是一种 脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN) ...

在深度学习日益成为人工智能核心技术的今天，RNN（循环神经网络）仿佛被逐渐遗忘。然而，最近深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio带领团队推出了极简化的RNN架构——minLSTM与minGRU，这一举动无疑为RNN的回归增添了新的希望。在Transformer主导的AI时代，散落在世界各地的‘RNN神教’信徒们期待着RNN的复兴，特别是这两种新模型展现出的强大顺序和上下文感知能力。 Ben ...

在深度学习的快速演进中，神经网络架构的创新总是引起广泛关注。近日，著名AI研究者Yoshua Bengio及其团队发布了一种全新的RNN架构，名为minLSTM和minGRU，试图通过简化模型结构来重振RNN的应用。随着Transformer在自然语言处理、计算机视觉等领域的统治地位稳固，RNN的回归无疑为业内带来了新的期待。这一重磅消息引发了科技界的热烈讨论，尤其是在那些一直对RNN抱有信念的研 ...

研究人员对传统的两种RNN架构LSTM和GRU，进行了大刀阔斧的改造，从中诞生了两个新模型：minLSTM和minGRU。 这俩极简主义的版本到底怎么样？咱们先看 ...

研究表明，精简十几年前的RNN们，性能上可以与最近序列模型（如Transformer等）相媲美！ 具体而言，Bengio等人重新审视了诸如LSTM（1997）和GRU（2014 ...

In the present paper, the authors introduced an LSTM-based prediction technique to effectively forecast future electricity consumption in buildings. LSTM, a type of recurrent neural network (RNN) ...