Researchers have developed a deep learning-based approach that significantly streamlines the accurate identification and ...

扩散模型 (Diffusion Models): 这是一种最近非常热门的内容生成技术，它模拟的是信号从噪声中逐渐恢复的过程。扩散模型通过迭代地减少随机噪声来生成高质量的图像、文本和其他形式的数据。比如应用于图像生成领域中的 DDPM（离散扩散概率模型）及其变体就有很高的关注度。

这篇来自纽约大学谢赛宁团队的论文表明，即使只对生成像素感兴趣（例如，使用扩散Transformer生成漂亮的图片），包含特征预测损失也是值得的，以便解码器的内部表示可以基于预训练的视觉编码器（例如 DINOv2）进行特征预测。

它利用稀疏感知（稀疏特征）检测、跟踪和映射驾驶场景，生成3D空间表示。这些表示被条件性地输入到基于扩散的运动规划器中，该规划器由条件去噪扩散概率模型（DDPM）驱动。最后，由VLM指导（即Llama ...

比如应用于图像生成领域中的 DDPM（离散扩散概率模型）及其变体就有很高的关注度。 自回归模型 (Autoregressive Models): 自回归模型预测序列中的下 ...

True Corporation Plc., Thailand’s leading telecom-tech company, conducted a live demonstration of its “LIVE – Cell Broadcast ...

PHUKET: Phuket Province’s disaster response authorities gathered at Phuket Provincial Hall yesterday (Oct 31) to review the ...

Chulalongkorn University / Department of Disaster Prevention and Mitigation (DDPM), Department of Public Works and Town and Country Planning(DPT), Ministry of Interior / Office of the National ...