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PSO
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粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization);粒子群算法;微粒群算法
网络释义
1.
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)
粒子群优化算法
(
PSO
)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对 …
baike.baidu.com
|
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2.
粒子群算法
粒子群算法
(
PSO
)和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变 …
zhidao.baidu.com
|
基于1084个网页
3.
微粒群算法
利用
微粒群算法
(
PSO
)具有简单、容易实现并且没有许多参数需要调整等优势,提出了一种基于PSO和子空间的离群数据挖 …
www.china-simulation.com
|
基于178个网页
4.
微粒群优化算法
提出基于
微粒群优化算法
(
PSO
)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提 …
www.dictall.com
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,
粒子群算法
粒子群算法
,
微粒群算法
微粒群算法
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全部
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,
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,
标题
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,
技术
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来源:
全部
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,
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字典
,
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难度:
全部
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,
简单
简单
,
中等
中等
,
难
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1.
The
experiment
results
showed
that
this
approach
has
advantages
of
both
PSO
and
FLANN
,
meanwhile it has better
precision
.
实验
结果
表明
,
该
方法
结合
了
PSO
和
FLANN
两者
的
优点
,
建
模
精度
高
。
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2.
Although
very
easy
to
implement
,
this hybrid SM-
PSO
is
an
efficient
way
to locate global
optima
of
continuous
multimodal
functions
.
算法
实现
简单
,
具有
很
高
的
可靠性
,
是
一种
求解
多峰
连续
函数
极值
的
有效
方法
。
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3.
And
,
in
FNN
weight
training
,
improved
PSO
in the
convergence
rate
and
the
ability
to
jump
out to
local
optimum
algorithm
is
better
than
BP
.
且
改进
的
粒子
群
算法
在
模糊
神经
网络
权
值
的
训练
中
收敛
速度
和
跳出
局部
最优
的
能力
都
要
比
BP
算法
更
优
。
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4.
To
perform the
parallel
optimization, the
comparison
used in
tournament
selection
was
employed
to
compare
the
searched
solutions
of
the
PSO
.
采用
联赛
选择
算子
比较
粒子
群
算法
所
搜索
到
的
解
。
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5.
Task assignment
problem
is
a
typical
NP
problem
.
Particle
Swarm
Optimization
(
PSO
)
algorithm
was used
to
solve
task assignment
problem
.
任务
指派
问题
是
典型
NP
难题
,
引入
粒子
群
优化
算法
对
其
进行
求解
。
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6.
Finally
,
this
optimization
algorithm
is
proved
to be
effective
by
an
example
.
结合
一个
仿真
算
例
,
表明
了
采用
基于
PSO
的
军械
调运
决策
优化
算法
的
有效性
。
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7.
To
this
problem
,
this paper
proposed
one
kind
of
method
to
choose
the
parameters
of the
SVM
by
particle
swarm
optimization
algorithm
(
PSO
)
.
针对
此
问题
,
提出
一种
基于
粒子
群
优化
算法
的
支持
向量
机
参数
选择
方法
。
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8.
This
variant
of
PSO
enables the
diversity
of the
swarm
to
be
preserved
to
discourage
premature
convergence
.
由于
该
方法
能够
保持
群体
的
多样性
,
因此
可以
避免
早熟
收敛
。
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9.
This new
algorithm
applies
particle
swarm
optimization
(
PSO
)
to
design
the
CNN
templates
to
identify
the
edge
of a
nucleated
cell
.
该
方法
运用
粒子
群
优化
算法
设计
CNN
模板
,
利用
CNN
对
骨髓
有核
细胞
进行
边缘
检测
。
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10.
The
PSO
attribute
reduction
algorithm
ought to
improve
the
efficiency
,
however
,
it has the premature convergence problem
.
粒子
群
(
PSO
)
属性
约简
算法
,
虽然
可
提高
求解
效率
,
但
易
陷入
局部
最优
。
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