Levenshtein

网络编辑距离；计算两个词的差别大小

网络释义

1.	编辑距离 ii. 编辑距离（Levenshtein）：两个字符之间有一个转成另一个所用的最少的编辑操作次数，操作包括：替换、插入、删除一个 … blog.csdn.net\|基于21个网页
2.	计算两个词的差别大小 ... implode —— 将数组用特定的分割符转变为字符串 levenshtein —— 计算两个词的差别大小 localeconv —— 获取数字相关的 … youdunhuixz.blog.163.com\|基于2个网页

例句

释义:

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类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术

来源:全部全部,字典字典,网络网络

难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难

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1.

With Levenshtein distance, you can count the number of insertions, deletions, and substitutions required to turn one phrase into another.

根据 Levenshtein 距离可以计算将一个短语转化成另一个短语时需要执行的插入、删除和置换的次数。

2.

However , languages like Chinese or Japanese have no spaces between words , making it difficult to go beyond Levenshtein distance .

但是像汉语或日语这样单词之间没有空格的语言，很难超越 Levenshtein 距离。

3.

Note that the running time for the Levenshtein algorithm is always O (mn).

请注意：Levenshtein 算法的运行时间总是 O （mn ）。

4.

5.

The edit distance used in Jazzy differs from the Levenshtein distance defined earlier .

在 Jazzy 中使用的编辑距离与以前在 Levenshtein 距离中的定义不同。

6.

For the Levenshtein distance , the cost of the deletions and insertions is 1 .

对于 Levenshtein 距离，删除和插入的成本为 1 。

7.

Standard Levenshtein Distance algorithm similarity of the two documents . 2.

采用标准的 LevenshteinDistance 算法计算两个文件的相似度。

8.

The Levenshtein algorithm is very practical , but not practical enough .

Levenshtein 算法非常实用，但是还不够好。