Verilog 递减运算符（缩减运算符）（Reduction operators），以 …
网页2019年5月23日 · 缩减运算符是一种特殊的运算符，它用于将一个多比特的信号或变量缩减成一个单比特的结果。这种运算符在fpga设计中特别有用，因为它可以用来执行多种逻辑操作，如and、or和not。 **缩减运算符的种类**： - **逻辑与...
方差缩减方法是什么——一些常见的方差缩减方法 - 知乎
网页2023年10月25日 · 对于蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，方差缩减（variance reduction）方法是用来减少模拟（simulation）的方差，并增加估计量的准确度的。 在本文中，我们将要介绍控制变量（control variates）法、对偶变数（antithe…
14 方差缩减技术 | 统计计算 - 北京大学数学科学学院
网页这个例子演示了条件期望法可以缩减误差方差的原因： 对 \(y\) 抽样分成两步进行：第一步对 \(x\) 抽样， 第二步利用 \(y|x\) 的条件分布对 \(y\) 抽样。 所以使用 \(Y\) 的样本估计 \(EY\) 包含了第二步对 \(Y\) 抽样的随机误差， 而使用 \(X\) 的函数 \(E(Y|X)=\psi(X)\) 的 ...
reduction - 搜索 词典 - Bing
网页减少；缩小；降低 an act of making sth less or smaller; the state of being made less or smaller. a 33% reduction in the number of hospital beds available. a slight/significant/substantial/drastic reduction in costs. 2. [c] 减价；折扣 an amount of money by which sth is made cheaper.
浅谈复杂度理论中的归约(Reduction) - 知乎 - 知乎专栏
网页除了 Many-one 归约，图灵归约（Turing reduction）也是比较常见的一种归约。 对于问题 A 和 B 来说，我们假设问题 B 的解是已知的，如果能用问题 B 的解来解决问题 A 的话，我们就说 A 可以被图灵归约到 B 。
线性收敛的随机优化算法 之 SAG、SVRG - 知乎 - 知乎专栏
网页此外，SVRG中提出了一个非常重要的概念叫做variance reduction（方差缩减），这个概念需要联系SGD的收敛性分析来理解，在SGD的收敛性分析中需要假设样本梯度的的方差是有常数上界的，然而正是因为这个常数上界导致了SGD无法线性收敛，因此SVRG的收敛性分析 …
七十一、Fluent表达式进阶实例 - 哔哩哔哩
网页2023年11月19日 · 所谓Reduction(缩减函数)就是将本来场的数值缩减成一个数，比如Average平均、AreaAve面积平均等。 也就是本来很多数据通过Reduction函数可以缩减为一个数据。
reduction是什么意思_reduction的翻译_音标_读音_用法_例句_爱 …
网页该计划的主要内容是支出的缩减和政府控制的合理化改革。 柯林斯例句 There's been a big reduction in the size of the British merchant fleet in recent years.
Verilog中缩减运算符的作用以及应用 - CSDN文库
网页2023年10月6日 · Verilog中的缩减运算符用于对一个向量进行逻辑运算并将结果缩减为一个单一的位。 常见的缩减运算符有以下几种： 1. `&`（与运算符）：将向量中的所有位进行逻辑与操作，并返回一个单一的位结果。
SVRG算法的阅读理解和实践 - caoxiaoqing.github.io
网页2018年5月11日 · 方差缩减方法 Noise Reduction Methods. 在所谓的方差缩减方法中，又可以分为 3 小类，第一类动态采样方法（dynamic sampling methods）是通过在计算梯度时逐步增加样本量来减少梯度估计的方差；第二类迭代平均方法（iterate averaging methods）则是通过对得到的 w 进行历史 ...
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