[2201.12086] BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training …
网页2022年1月28日 · In this paper, we propose BLIP, a new VLP framework which transfers flexibly to both vision-language understanding and generation tasks. BLIP effectively utilizes the noisy web data by bootstrapping the captions, where a captioner generates synthetic captions and a filter removes the noisy ones.
BLIP：统一视觉语言理解与生成的预训练模型 - CSDN博客
网页2023年12月25日 · BLIP 是 Salesforce 在 2022 年的工作，可以同时完成图文多模态的理解和生成任务，性能超越 CLIP。本文介绍了 BLIP 的原理、实验结果和复现方法，以及与其他 VLP 模型的对比。
BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified …
网页BLIP is a unified framework for vision-language understanding and generation, based on bootstrapping language-image pre-training. The code includes pre-training, finetuning, and inference demos for image-text retrieval, captioning, VQA, and NLVR2.
一文读懂BLIP和BLIP-2多模态预训练 - 知乎 - 知乎专栏
网页BLIP(Bootstrapping Language-Image Pretraining)是salesforce在2022年提出的多模态框架，是理解和生成的统一，引入了跨模态的编码器和解码器，实现了跨模态信息流动，在多项视觉和语言任务取得SOTA。在AIGC中通常用来给图像生成prompt，好的prompt对交叉注意力的微调非常关键 ...
Blips - Cfx.re Docs - FiveM
网页Learn how to use blips in GTA V and FiveM with this comprehensive list of game blips and their corresponding colors. Blips are visual indicators that show different types of events, locations, vehicles, and more on the map.
多模态超详细解读 (六)：BLIP：统一理解和生成的自举多模态模型
网页BLIP 是一种多模态 Transformer 模型，可以实现视觉语言理解和生成的多种下游任务。本文介绍了 BLIP 的模型架构、预训练目标、数据处理方法和实验结果，并与其他 VLP 模型进行了对比。
《BLIP》-用更干净更多样的数据进行多模态预训练，性能超 …
网页BLIP是一个新的视觉语言预训练框架，可以灵活地转换到视觉语言理解和生成任务。它使用了多模态编码器-解码器混合（MED）模型和字幕和过滤（CapFilt）数据集增强方法，从嘈杂的web数据中学习，实现了最先进的性能。
使用 BLIP-2 零样本“图生文” - Hugging Face
网页BLIP-2 是一个端到端的视觉语言模型，它可以在图像字幕生成、有提示图像字幕生成、视觉问答和基于聊天的提示等任务上实现最先进的结果。本文介绍了 BLIP-2 的原理、预训练方法和应用场景，并展示了如何使用 🤗 Transformers 来使用 BLIP-2。
blog/zh/blip-2.md at main · huggingface/blog · GitHub
网页BLIP-2 是一种零样本视觉语言模型，可用于各种含图像和文本提示的图像到文本任务。这是一种效果好且效率高的方法，可应用于多种场景下的图像理解，特别是当训练样本稀缺时。 该模型通过在预训练模型之间添加 transformer 来弥合视觉和自然语言模态之间的 ...
BLIP - Hugging Face
网页BLIP is a model that can perform various multi-modal tasks such as visual question answering, image-text retrieval, and image captioning. Learn how to fine-tune BLIP for different tasks, access the code, models, and datasets, …
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