网页递阶控制是在研究早期学习控制系统的基础上,并从工程控制论角度总结 人工智能 与自适应控制、自学习控制和自组织控制的关系之后而逐渐形成的。已经提出几种递阶控制理论。
网页数学术语. 递阶控制的最优化算法,它是在大系统的分解和协调的三种基本方法── 目标协调法 、 模型协调法 和 混合法 的基础上发展起来的。. 递阶控制最优化方法按开环递阶控制和递阶反馈控制分为两类。. 中文名. 递阶控制最优化方法. 外文名. Optimization ...
网页一个递阶系统必须具备三个基本特征:①一个由多台决策器组成的多级控制结构,其中每一级包含有一定数量的决策器。. 上级决策器在数量上通常少于下级决策器,整个结构呈金字塔形。. 每级决策器都赋予一定的决策权,同级决策器可以并行工作。. ②信息 ...
网页递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统以及非线性系统 ...
网页2013年9月3日 · 递阶控制是集中控制与分散控制相结合的产物,是各种大系统普遍采用的结构方案。 在工程技术领域,递阶控制是工业生产过程综合自动化系统的多级计算机控制与管理的典型方案。
网页本章着重研究了由三个交互作用的层级组成多 递阶控制,其结构是根据精度随智能降低而提 高(ipdi)的原理设计的 介绍了一种递阶控制的应用实例:红旗自主车 的自主驾驶四层递阶控制系统
网页二阶线性递推式 是 数列 递推式 的一种,其特征是次数为1,且数列的第n项与第 (n-1)项和 (n-2)项有关。.
网页递阶智能控制,简称递阶控制 ,它是在研究早期学习 控制系统的基础上,并从工程控制论角度总结人工智能 与自适应控制、自学习控制和自组织控制的关系之后而 形成的,也是智能控制的最早理论之一。
网页本书讨论了大规模(关联)动态系统递阶控制的基本理论和方法,介绍了利用电子数字计算机对这种系统进行数字仿真的结果,同时结合城市交通、河流污染、热轧钢等方面的实际系统说明理论和方法的应用.内容有线性和非线性系统的递阶最优化,开环递阶 ...
网页我们首先给出数列估阶问题的一般定义:. 给定递推数列 a_ {n+1}=f\left ( a_ {n} \right) ,证明: \lim_ {n \rightarrow \infty} {\frac {a_ {n}} {g\left ( n \right)}}=1 . 此处 g\left ( n \right) 通常以下三种形式:. \alpha \beta^ {n} \alpha n^ {\beta} \alpha ln^ {\beta}n. 但下文我们只考虑这三种形式 ...